大数据是指社会生产生活和管理服务过程形成的海量数据。广义上的大数据是数据分析的前沿技术。从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。

　　大数据时代是指，进入移动互联网时代之后，特别是智能手机的普及，让每个人都成为了数据产生器，还有越来越广泛的企业移动应用，产生的数据量惊人。数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。

　　人工智能是模拟、延伸和扩展人的智能的一门科学。研究目标是让机器能够承担一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。机器学习、计算机视觉、自然语言理解和专家系统等都是人工智能的研究范畴。

　　大数据智能，就是行业大数据和人工智能技术的融合。大数据智能的核心目标就是降低决策过程中的不确定性，希望能预见未来。各行各业都在加速变革，以适应大数据智能技术带来的挑战。

　　从物联网、大数据、云计算到人工智能，这四大前沿技术有着内在的逻辑联系，终极目标直指大数据智能。智能来自数据，需要大量的数据来正确训练算法，建立模型，没有数据就没有智慧。

　　智慧农业

　　我国农业正处变革的时期，农业1.0是体力劳动为主的小农经济时代;农业2.0是机械化生产为主，种植大户时代;农业3.0是现代科技为主要特征的农业时代;农业4.0是融合互联网的智能化生态农业。

　　智慧农业的目标就是农业生产的精准化，就是用最少的资源生产更多的优质产品，取得更好的经济效益。农业资源的精准利用、精准生产、精准管理与作业都要有大数据的支持。例如，精准农田技术、土壤速效养分速测技术、大马力农机变量控制系统、柑橘园产量检测记录系统、果实自动分选机械，都是利用智慧农业进行农业生产精准化。

　　智慧农资

　　农资物联网建设自2011年至今共有76家企业参与，实施范围覆盖13个省区，包括种子、农药、化肥全品种。在无锡综合集成示范基础上，农资物联网项目在安徽辉隆集团进行复合肥质量追溯建设。

　　试点建设包括农资智能仓库系统，基于产品二维码标签，企业可对产品的出库、入库、物流等环节进行管理，确保企业及时准确地掌握库存的真实数据，合理保持和控制企业库存。入库时，通过扫描二维码或数据，录入后到后台数据库中，系统自动统计入库每种产品的数量信息。在发货时，出库系统会自动将产品与客户信息进行关联，并上传到服务器中，即可对每一袋农资进行物流追溯。仓库管理人员可通过输入日期、商品类型等查询条件，查询库存信息。此外，智慧农资建设还包括农资物流配送。

　　来源：北方农资

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